Joven Talento de Influencia Digital
LLYC es una firma global de Corporate Affairs y Marketing, que trabaja como partner de sus clientes en materia de creatividad, influencia e innovación, con el objetivo de hacer crecer y proteger el valor de sus negocios, convirtiendo cada día en una oportunidad para nutrir sus marcas.
Buscamos un/a estudiante de licenciatura del área de Mercadotecnia, Ingeniería de Sistemas, Sistemas Computacionales, Física o Comunicación, que quiera crecer, desarrollarse y que pueda brindar soporte y colaborar en proyectos relacionados con la investigación, el marketing y la comunicación.
RESPONSABILIDADES:
- Análisis, Investigación, extracción y categorización de datos;
- Apoyar temas de innovación;
- Encontrar las mejores actualizaciones de Python y herramientas de Chat GPT;
- Apoyo en aplicación de inteligencia artificial;
- Realización de benchmarking de campañas;
- Apoyo en Manejo de herramientas de listening.
EXPERIENCIA, FORMACIÓN Y HABILIDADES REQUERIDAS:
- Licenciatura en curso: Mercadotecnia, ingeniero de sistemas, Sistemas Computacionales, Física y Comunicación.
- Disponibilidad para actuar con nosotros por la mañana y tarde.
- Manejo de herramientas de escucha.
- Conocimiento del inglés.
- Experiencia en: Redacción (plus).
- Experiencia y/o conocimiento en las siguientes herramientas: Python y herramientas de Chat GPT, Python / Power BI / Excel (intermedio).
- Capacidad de extraer y sintetizar datos.
Desarrolla tu carrera profesional y participa en los proyectos más retadores al lado de los mejores profesionales del sector.
En LLYC creemos en la diversidad e inclusión. Estamos comprometidos en promover un lugar y ambiente de trabajo diverso e incluyente, en el cual todo nuestro personal, sin importar su género, edad, origen étnico, condición social o económica, orientación sexual, expresión o identidad de género, condición física o de salud, religión, afiliación política, o cualquiera otra diferencia o condición, tenga la oportunidad real de desarrollarse y alcanzar su potencial.
#LI-LR1
- Área
- Deep Learning - Data Hub
- Ubicaciones
- Ciudad de México
- Estado remoto
- Híbrido
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