LLYC es una firma global de Corporate Affairs y Marketing, que trabaja como partner de sus clientes en materia de creatividad, influencia e innovación, con el objetivo de hacer crecer y proteger el valor de sus negocios, convirtiendo cada día en una oportunidad para nutrir sus marcas.

Estamos buscando un Científico de datos - Machine Learning con experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos y la creación de modelos analíticos. Si te motiva extraer valor de los datos provenientes de nuestras redes sociales y estás familiarizado con tecnologías en la nube, ¡esta es la oportunidad para ti!

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Colaborar en el desarrollo de proyectos innovadores.
• Oportunidades de crecimiento profesional en una empresa líder en su sector.

PRINCIPALES FUNCIONES:

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, especialmente aquellos provenientes de redes sociales.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos utilizando Python (pandas, NumPy, etc.).
• Generar informes y reportes basados en el análisis de los datos.
• Conocimiento de Google Cloud Platform, BigQuery para el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos del negocio.

¿QUÉ NECESITAMOS?

• Experiencia: Entre 3 y 5 años en ingeniería de datos, ciencia de datos o MLOps.
• Educación: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o afines.
• Experiencia comprobada en el manejo de datos en la nube usando: GCP, AWS, Azure.
• Habilidad para construir modelos de datos y desarrollar informes analíticos a partir de grandes cantidades de información.

¿QUÉ VALORAMOS?

• Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y herramientas de análisis.
• Habilidad para comunicar resultados complejos de manera clara y accesible.

Si tienes gran capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados e ilusión por los nuevos retos, ¡te estamos esperando!

En LLYC creemos en la diversidad e inclusión. Estamos comprometidos en promover un lugar y ambiente de trabajo diverso e incluyente, en el cual todo nuestro personal, sin importar su género, edad, origen étnico, condición social o económica, orientación sexual, expresión o identidad de género, condición física o de salud, religión, afiliación política, o cualquiera otra diferencia o condición, tenga la oportunidad real de desarrollarse y alcanzar su potencial.

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